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SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 | 엑셀 교육(1)_엑셀과 가설검정 엑셀과 데이터 리터러시엑셀과 통계 개념엑셀로 데이터 검정하기가설검정표본 조사로 얻은 데이터 화용.목적에 따른 가설을 세우고 가설을 입증하기 위한 과정귀무가설: 기각될 것을 상정하고 세우는 가설ex.”마케팅 캠페인은 매출에 영향을 미치지 않는다.”대립가설: 귀무 가설과 반대되는 가설ex. “마케팅 캠페인은 매출에 긍정적인 영향을 미친다.”**P값이 0.05(5%) 미만이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다Z검정모집단의 표준편차를 알고 있거나, 포본 크기가 충분히 클 때 (n>30)-한 그룹을 평균의 기준 값과 비교 ( 한 학교의 평균 시험 점수가 전국 평균과 다른지 알고 싶을 때)-두 그룹의 평균 비교 (두 학교의 평균 시험 점수가 다른지 알고 싶을 때)언제사용?z검정은 표본의 크기가 크고, 모집단의..
SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #21 | 파이썬 교육(4)_데이터 분석 및 시각화 Python 데이터 분석 및 시각화그래프 만들기sns.scatterplot() 산점도 만들기데이터를 x축과 y축에 점으로 표현한 그래프를 산점도라고 함나이, 소득처럼 연속값으로 된 두 변수의 관계를 표현할 때 사용 가능Copyimport saborn as sns # 시본 불러오기sns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy')x축 범위 제한 (xlim)Copysns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy')\ .set(xlim = [3,6], ylim = [10,30]) #x축 범위를 3-6으로 제한, y축 범위를 10-30으로 제한sns.barplot() 막대 그래프 만들기집단 간 차이를 표현할 때 막대 그래프 ..
SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #18-20 | 파이썬 교육(3)_데이터 프레임, 시각 Python 데이터 수집 및 가공(5)데이터 프레임(ch4)데이터 프레임 만들기데이터 프레임은 표라고 생각하면 됨열=속성=변수(칼럼)행=로row=케이스판다의 pd.DataFrame을 이용해 데이터 프레임 만들기df = pd.DataFrame({'변수명':[’속성’, ‘속성’] ‘변수명2’:[’속성’, ‘속성’]})값을 불러오기 위해서는 df명을 한 번 더 써줘야 함Copydf_fr = pd.DataFrame({'제품':['사과', '딸기', '수박'],'가격':[1800, 1500, 3000],'판매량':[24,38,13]})df_fr특정 변수의 값 추출, 합계, 평균Copy#데이터프레임 만들기df_fr = pd.DataFrame({'제품':['사과', '딸기', '수박'], '가격':[1800, 1..
SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #17 | 파이썬 교육(3)_반복문 for, while Python 기초 이해(3)반복문이란?따옴표와 들여쓰기 잊지 말기!, print 들여쓸지 반복문 빠져나와서 쓸지도 신경쓰for과 while의 차이while 조건:forfor i in range(10,0,-1): i = i*"*" print(i)반복문 빠져나가기-break, list 아이템 추가*들여쓰기 주의-1이 나올때까지 리스트에 요소 추가 되고, -1 입력시 종료Copylist = []while True: score = int(input()) if score == -1: break else: list.append(score)print(list)#while True로 안쓸 경우 조건을 반복해야 함 (초기값 입력 부분, 반복문 부분)list = []score..
SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #16 | 파이썬 교육(2)_스트링 및 리스트, 마크다운 Python 기초 이해(2)/현업자 특강 키워드마크다운stirng 리스트insert, append, remove, pop, sort마크다운제목#1##1###1###### 6개까지 가능주피터 랩에 주석을 달 수 있는 기능esc → m 을 누르면 코드 모드에서 마크다운 모드로 수정됨블록>블록>> 블록 안 블록>>> 블록 안에 블록 안에 블록List여러 개의 데이터를 모은 것index로 각 요소를 선택 가능 [3] [3:] 등등각 요소를 엘리먼트 또는 아이템이라고 부림리스트 내 내용은 수정 가능Copynumbers = [45,3,2,12,65,3]colors = ['빨강', '파랑', '노랑', '보라']'''보통은 리스트 안에 "대신 ' 사용'''print(numbers)print(colors[3])prin..
SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #15 | 파이썬 교육(1)_파이썬 기초의 이해 파이썬을 배우는 이유1.라이브러리가 많음2.무료임3.High level (기계 언어 0101) 중 난이도가 쉬운 편4.대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있음파이썬이 빅데이터와 AI 중심이 된 이유int()/floatprice = input("가격을 입력해주세요.")print(price*4)print(int(price)*4)int는 price( )라는 stirng을 숫자로 바꿔주는 함수int: 양의 정수, 0, 음의 정수float: 실수, 소수점 등문자 더하기+는 문자와 문자만 가능함연결 목적일 때는 , 를 사용하는 것이 좋음 (다른 성질끼리 결합 가능)ex. print(32 + s2) 를 하면 오류 발생리스트여러 개의 데이터를 모은 변수index로 각 요소를 선택할 수 있음 bool함수 (참/거짓) 참/..
SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #11 | 데이터 분석을 위한 핵심 개념 및 개인 프로젝트 서비스 초기 일지 벌써 교육을 들은지 11일이 되었다.오늘은 이례적으로 온라인 강의 형태로 진행했는데, 왕복 시간을 아낄 수 있어서 그런지 체력이 남아있다. 오랜만에 집 책상에 앉아서 글을 쓰려니 기분이 새롭다 + 애정하는 기계식 키보드를 쓸 수 있어서 기분이 좋다 ^0^그 간 기술 블로그의 형태를 제대로 알지 못해 배운 내용을 요약하는 위주로 썼는데 이제는 좀 일기 형태를 병행해서 써보려고 한다.그래야, 나중에 읽었을 때 프로젝트 과정을 떠올리기 더 좋을 것 같고 잘하는 것과 못하는 것, 하고싶은 것, 하기 싫은 것을 구분하는데 도움이 될 것 같다는 생각이 든다. 오늘 일정1부: 데이터란 무엇인가?2부: 개인 프로젝트를 위한 아이디어 고안  데이터란?이론을 세우는 데 기초가 되는 사실. 또는 바탕이 되는 자료관찰이..

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