SeSAC 전z전능 분석가 성동2기 데이터 분석가 #01 | OT 및 '데이터 분석가'에 대한 이해

#첫글

 

01.애자일 기법

02. 데이터 분석 5단계

03. 데이터 직업군

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데이터란?

 

컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 자료

 

 

애자일(Agile)방법론

 

✅ 애자일(Agile)'이란 용어는 소프트웨어 개발 방식의 하나로,
작업 계획을 짧은 단위로 세우고 제품을 만들고 고쳐 나가는 사이클을 반복함으로써 고객의 요구 변화에 유연하고도 신속하게 대응하는 개발 방법론

 

✅ Agile = '기민한, 날렵한' 이란 뜻으로 좋은 것을 빠르게 취하고, 유연하고 효율적으로 개발하는 것

 

 

 

✅기존의방식(waterfall)과 다른 애자일 방식(Agile)

- 주문-> 디자인 -> 기능구현-> 테스팅-> 배포 등 순서대로 흘러가는 기존의 방식은 실패에 대한 리스크 및 시간과 비용이 크다는 단점이 있음

-애자일 방식은 기존의 방식에서 가장 중요한 기능만 진행해 주기를 짧게 진행하며 실패한 부분을 피드백하며 계속 수정하는 방식. 이 때 한 주기를 스프린트(sprint)라고 한다.
-과거에 비해 빠르게 변화하는 소비자 시장에 대응할 수 있고 유연하고 수정이 쉽다는 장점이 있어 IT업계에서 주로 사용한다.

데이터 분석 5단계

 

✅데이터 분석 5단계
01. 문제정의
: 분석하고자 하는 분야를 이해하고, 해결해야 할 문제를 객관적이고 구체적으로 정의

*가장 중요하면서도 어려운 단계

 - 많은 사람들이 공감할 만한 가치가 있는 문제를 찾아야 함

 - 향후 정의된 문제 해결을 위한 구체적 행동이 수반되어야 함

ex. 지하철에 짐 맡길 때 빈자리가 있는지 알 수 없을까?

 

02. 데이터 수집단계 
:분석에 필요한 데이터 요건을 정의 및 데이터 확보
03. 데이터 전처리
:수집한 데이터에 존재하는 결측값 및 오류를 수정/ 보완
04. 데이터 모델링
05. 시각화 및 탐색
:다양한 도구를 이용해 데이터를 시각화하고, 탐색을 통해 문제 해결

** 문제정의, 데이터 수집단계가 80%의 비중을 차지함

 

데이터 직무 소개

 

01 데이터 엔지니어
 - 빅데이터 분산처리 시스템, 코딩스킬, 백엔드

02. 데이터 사이언티스트

-통계 및 머신러닝 업무,R&D 업무

03. 데이터 분석가 

-리포트 작성, 시각화, 프레젠테이션 위주

- raw데이터 정리 및 구성 (데이터 전처리, a/b 테스트 설계 및 결과 분석)

- 기술 통계를 활용한 데이터 분석

-도메인에 대한 지식이 필요함

 

데이터 분석가가 되는 법

 

01. 풍부한 도메인 지식이 있는 분야로 가서 지식을 활용해 데이터 분석가가 되기

02. 풍부한 기술 (코딩, 분석기술, 데이터에 대한 이해 필수) & 커뮤니케이션 능력 활용

03. 스타트업과 같은 함께 성장하는 회사를 찾기